Realitäts-Check in der Pharmakoepidemiologie


Vorhersage von Medikationsrisiken für personalisierte Therapieentscheidungen im Big-Data-Zeitalter

Andreas D. Meid und Walter E. Haefeli, Heidelberg

Im Zeitalter der personalisierten Medizin bekommt die Vorhersage des künftigen Gesundheitsstatus bzw. Krankheitsverlaufs eine zentrale Bedeutung. Die Pharmakotherapie mit ihrem Nutzen und ihren Risiken hat einen großen Einfluss auf diese Prognose. Dies kann pharmakoepidemiologisch untersucht werden. Während der wachsende Stellenwert der Pharmakoepidemiologie hauptsächlich auf der (retrospektiven) Aufklärung von Assoziationen begründet ist, eröffnen sich gerade durch die (zeitnahe) Verfügbarkeit großer Datenmengen („Big Data“) neue Möglichkeiten zur Identifikation therapierelevanter Risikokonstellationen im Einzelfall. Eine exemplarische Darstellung illustriert Chancen und Herausforderungen dieses prädiktiven Ansatzes, um Risikopatienten auch anhand ihrer Medikation zu identifizieren und deren Pharmakotherapie zu optimieren.

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